El fin último de la Inteligencia Artificial en Educación (AIEd) es definido por Pearson y el University College de Londres (UCL) en su AIEd report (Intelligence Unleashed) como “la consecución de un entendimiento más profundo y exacto sobre cómo ocurre realmente el aprendizaje”. [...] “El futuro ofrece el potencial de  herramientas y soportes mucho más avanzadas. Imagínese compañeros de aprendizaje permanente accionados por AI que pueden acompañar y apoyar a los alumnos a lo largo de sus estudios - dentro y fuera de la escuela - o nuevas formas de evaluación que miden el aprendizaje mientras se está llevando a cabo, dando forma a la experiencia de aprendizaje en tiempo real”

Un estudio de la universidad británica de Salford realizado el pasado año ya apuntaba que el espacio educativo, la iluminación, el mobiliario y los espacios entre clases, son claves para mejorar el rendimiento de los alumnos.

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